“今夜这一片星空属于China。”这句话在社交媒体上广泛传播，伴随着Manus AI的迅速崛起。然而，这款号称全球首个通用智能体的AI产品，也引发了诸多争议。许多人对Manus的营销现象产生抵触，但无可否认，它确实重新定义了智能体的能力边界，实现了从“聊天助手”到“行动代理”的角色转变。
在全网刷屏超过48小时后，它在3月7日早上稳稳地坐上了微博热搜第一的宝座，那阵仗，就像一颗耀眼的流星划过科技的夜空，瞬间吸引了无数人的目光。
各种夸张的标题一个接一个地冒出来，自媒体们都在喊着“爆火”“炸裂”，把Manus捧上了天。风险投资人连夜更新标的清单，将它列为“年度最具破圈潜力AI项目”科技博主更是在直播中宣称：“我们正在见证ChatGPT级时刻的重演”。这架势，感觉中国又要出一个像DeepSeek那样的科技大明星了。
Manus到底有多火呢?这么说吧，几乎所有人都在彻夜蹲守，就为了拿到一个它的内测邀请码。从3月6日凌晨起，Manus官网的注册系统就因为访问的人太多而崩溃了。社交媒体上，只要是和Manus AI有关的话题，评论区立马就变成了“求码”的集散地。闲鱼上更是热闹，Manus邀请码的标价从几十到上万不等，甚至有卖家声称自己有“官方渠道”的邀请码，售价5万元还坚决不议价，这简直比限量版的奢侈品还抢手啊!
面对这汹涌的舆情，Manus官方赶紧出来回应，说服务器容量实在有限，这也是没办法的事，而且他们从来没有授权任何付费获取渠道。Manus的技术团队也委屈巴巴地表示，他们服务器资源配置完全是按照demo演示标准来的，根本没想到会引起这么大的轰动。
不过，也有部分开发者不买账，质疑这是精心设计的饥饿营销。他们觉得，想和DeepSeek并肩，不能只靠自嗨和邀请码，得拿出真本事才行。麻省理工大学博士秦增益也指出，Manus虽然是个不错的产品，但还算不上是一项技术突破。它受限于预设流程和工具环境，很难处理开放场景任务，比如说没办法控制PowerPoint制作幻灯片。而且，它在处理复杂任务时会消耗大量的token，还很难避免AI幻觉等问题，所以要喊出“全球首款通用型Agent”的口号，恐怕还得再努努力。
但咱也不能一棒子打死。Manus确实有它厉害的地方，它重新定义了智能体的能力边界，实现了AI从“聊天助手”到“行动代理”的角色转变。就像它拉丁文原意“手”所隐喻的那样，让数字知识不再只是停留在大模型的“大脑”里，而是有了能执行任务的“肢体”。
在官方演示中，有三个场景特别有说服力。Manus能自动解析简历压缩包并生成人才评估报告，还能根据个性化需求完成房产数据挖掘，甚至能生成包含多维分析的上市公司股价研报。这种强调最终交付结果的能力，让它在GAIA基准测试中，以SOTA(“当前最佳”)成绩力压OpenAI等头部玩家。而且据测算，Manus单次任务成本约为2美元，远低于OpenAI的10美元，这性价比简直杠杠的!
除了技术方面的争议，围绕Manus还有另一个核心争议，就是对其“本土化套壳”的质疑。所谓“套壳”，就是基于现有大模型二次开发应用产品。以前，业内对套壳好像有个“鄙视链”，Manus的研发团队Monica就处在这个鄙视链的底端。他们并不自研大模型，而是靠基于业内大模型开发“套壳”产品赚钱。不过，事实证明，他们在商业上也取得了成功，把套壳做到极致也是一种本事嘛。
这可能和Manus背后的团队创始人肖弘的经历有关。肖弘是1992年出生的，毕业于华中科技大学软件工程专业。他在大学期间就搞了好几个创业项目，像校园社交平台“同窗圈”、二手交易平台“易集市”。在这个过程中，他找到了产品化思维的方向。他说，当社团的技术大牛在开发塔防游戏时，他还在学计算器加减乘除，于是他就决定做自己擅长的事情，跑去搞产品了。
2016年微信公众号爆发期，肖弘顺势推出了“壹伴助手”。这个工具可以优化公众号文章排版，分析、评估文章在微信生态中的潜在传播效果，还能协助用户进行数据统计，成了很多媒体编辑者的“利器”，积累了数百万活跃用户。后来，壹伴助手被某独角兽企业收购，肖弘也完成了首次商业化退出。
2022年大模型技术爆发，肖弘带领团队推出了集成Claude、GPT等主流模型的浏览器插件Monica。到2024年底，这款产品的用户量突破了千万，稳居海外AI插件赛道榜首。肖弘常说“壳有壳的用处”，在大部分模型厂商差异化不明显的当下，大众用户确实更关注使用体验，把产品和体验做好真的很重要。
肖弘这人表达能力很强，特别懂媒体想要的细节。他会提到自己模仿亚马逊创始人贝索斯在西湖边阅读《长日将尽》的细节，还会说大学赚的钱足够每天请技术社团的同学吃东北菜。在Manus面临一系列风波后，他还淡定地在社交平台分享对AI用户预期控制的思考，说AI技术迭代太快，用户的预期常常和技术现实不同步，导致产品信任关系很难建立。
市场上对于Manus的声音为什么会这么分裂呢?其实啊，自从ChatGPT引爆全球后，市场好像形成了一套固定的造神毁神流程。不管是Kimi的异军突起，DeepSeek的横空出世，还是现在Manus的现象级传播，都是同一个剧本在反复上演。这背后，本质上是市场对AI创新速率的焦虑。一方面，中国AI领域特别需要再出一个像DeepSeek那样的标杆，公众很容易被“国产突破”的叙事点燃热情;另一方面，大模型技术的成熟度和宣传口径之间落差太大，再加上过去一年应用层的寒冬，多数普通人已经被各种炒作搞得疲惫不堪了。
但咱也不能从一个极端走向另一个极端。不管是盲目追捧还是全盘否定，情绪化的过激评价对产品创新和AI生态都是一种伤害。AI从实验室走向市场，肯定会经历“技术理想—工程妥协—商业适配”的过程。Manus所谓的“取巧”，其实也是初创企业在资源约束下的生存智慧。就像Anthropic的宪法AI历经三年迭代才趋近稳定，要是过早用“颠覆性创新”的标准去衡量早期产品，那只会扼杀创新的空间。
而且，中国AI产业一直有“重算法，轻工程”的倾向。但Manus展现出来的任务拆解能力、中间态可视化等特性，其实正是AI落地的核心痛点。如果因为它“非原创算法”就否定它的场景化价值，那就好比要求汽车发明者必须同时创造内燃机一样不合理。
Monica联合创始人张涛说：“过去17个小时对于团队来说无异于一场充满了各种意外的冒险，Manus还是一个襁褓中的小婴儿，离我们在正式版中想交付给大家的体验还差很远。”有个全程见证Manus上线的即刻网友说，打榜超越OpenAl、DeepResearch的那一晚，两个创始人激动得泪洒办公室;在Manus即将发布的深夜，一群人举着手机从25开始倒数，最后欢呼相拥在一起。
编辑有话说
从Manus的爆火和引发的争议中，我们能看到中国AI产业的无限潜力和面临的挑战。它就像一颗刚刚升起的新星，虽然光芒还不够稳定，但已经展现出了独特的魅力。我们应该以更加理性和包容的态度去看待它，给它一些时间成长。毕竟，每一项伟大的技术在诞生之初都不是完美的，都需要经历不断的打磨和改进。让我们一起期待Manus和中国AI产业未来能给我们带来更多的惊喜吧!
文章来源于网络。发布者：投资参考网，转转请注明出处：https://www.shuahuang.com/60372.html
