每经讯 8月9日，优必选首席品牌官谭旻在接受《每日经济新闻》采访时指出，尽管人形机器人具备环境感知能力，但在复杂多变的家庭环境中，数据不足和规则不固定成为技术落地的主要瓶颈。目前人工智能尚未实现完全自主，仍依赖标准化流程和半结构化产品，这使得人形机器人在消费场景中的应用仍需找准切入点。
“陪伴”成为现阶段最具可行性的突破口。谭旻表示，公司三年前就曾收到养老机构提出的“抱老人起床”功能需求，但受限于当前技术水平，人形机器人尚无法完成如此复杂且个性化的任务。
技术瓶颈与现实需求之间的落差
数据显示，中国60岁及以上人口已突破2.8亿，老龄化趋势加速，养老服务需求日益增长。然而，目前人形机器人在动态平衡、环境识别、个性化响应等方面仍存在技术短板。谭旻坦言，现阶段机器人更适合应用于单一、规模化、半结构化的场景，例如引导、巡检、简单交互等任务。
以优必选的Walker系列人形机器人为例，其已在多个展馆和科技园区实现服务引导和讲解功能，这些场景具备规则明确、路径固定、交互可控的特点，更符合当前技术发展阶段。
从“能做什么”到“该做什么”：路径选择的现实考量
面对技术与需求之间的错位，企业不得不在理想与现实之间寻找平衡点。谭旻强调，人形机器人不是万能工具，现阶段应聚焦于可复制、可扩展的标准化服务场景。
对比工业机器人和服务机器人发展路径，人形机器人因具备更广泛的适应性而被寄予厚望，但其落地节奏仍受制于感知、决策、执行三大核心技术的成熟度。专家指出，未来五年内，人形机器人或将率先在医疗护理、教育陪伴、家庭助理等细分领域实现规模化应用。
“我们看到很多养老机构希望用机器人替代护工，但这需要机器人具备高度的环境适应能力和人机交互智能。”谭旻表示，优必选正在探索更贴近现实需求的解决方案，例如通过语音交互提供认知训练、健康提醒等非接触式服务。
场景化落地：从“高大上”到“接地气”的转变
值得关注的是，一些企业已开始调整策略，从追求“全能型”机器人转向“功能聚焦型”产品。例如，波士顿动力的Atlas专注于动态运动控制研究，而中国的部分厂商则将重点放在教育陪伴、语言训练等细分场景。
这种转变不仅降低了技术实现的难度，也提高了产品落地的可能性。数据显示，2024年全球服务机器人市场规模预计突破500亿美元，其中家庭陪伴类机器人占比超过三成。
“我们不能忽视技术演进的阶段性特征。”谭旻总结道，“陪伴功能虽看似简单，但它为人形机器人打开了通往家庭场景的第一扇门，也为未来更复杂的应用打下了基础。”
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